Sicherheitsschulung für Machine Learning

Das Ziel dieser Schulung besteht darin, den Teilnehmenden bewusst zu machen, welche Art von Risiken beim Machine Learning auftreten und wie sie diese erkennen, einschätzen und reduzieren können.

Setzen Sie Ihre Machine-Learning-Bestrebungen nicht aufs Spiel

Mit dem vermehrten Einsatz von Machine-Learning-Modellen und -Anwendungen im Software-Ökosystem entstehen neue Risiken und Angriffsvektoren, gegen die herkömmliche Cybersecurity-Praktiken nicht zwingend schützen. Diese Bedrohungen hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab, von Trainingsdaten bis hin zu Modell-Feedback-Schleifen. Aufgrund ihrer Neuartigkeit und des allgemeinen mangelnden Bewusstseins können viele dieser Risiken leicht übersehen werden, wodurch Machine-Learning-Modelle Missbrauch und Angriffen ausgesetzt sind.

Unser Angebot

Durch den Besuch unseres Sicherheitstrainings für Machine Learning erhalten die Teilnehmenden die Werkzeuge, um zu erkennen, wo ihre Modelle oder Machine-Learning-Anwendungen angreifbar sind, und um geeignete Lösungen umzusetzen.Als Kursunterlagen erhalten die Teilnehmenden Folien, ein Collaborative Board, Referenzen, Übungscodes, Lösungen und Dokumente mit Fallstudien.

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Inhalt der Sicherheitsschulung

  • Die Phasen des Entwicklungszyklus Implementation, Testing und Betrieb werden abgedeckt. Die Themen beinhalten das Trainieren der Modelle, das Bereitstellen und Verteilen der Modelle und deren Weights, Feedback-Loops sowie die Integration externer Modelle.
  • Hauptangriffsarten: gegnerische Eingaben, Modell-Leaks, Modell-Skewing und Modell-Backdoors
  • Geeignete Lösungen und Abwehrstrategien
  • Praktische Übungen zur Demonstration zahlreicher Angriffsmöglichkeiten
  • Reale Fallbeispiele zur Veranschaulichung
  • Ein System zur Analyse, Klassifizierung und Bewertung
  • Fallstudie mit einer Bewertung einer Machine-Learning-Lösung
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Wer kann von der Sicherheitsschulung profitieren?

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler von Machine-Learning-Lösungen
  • An der Entwicklung von maschinellem Lernen beteiligte Stakeholder

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Ireneu Pla Machine Learning Engineer

Andrea Rapanaro Machine Learning Business Development